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Enregistrement W2046542338 · doi:10.1021/ic801158t

Theoretical Study of the Oxidation Reaction and Electron Spin Resonance Parameters Involving Sulfite Oxidase

2009· article· en· W2046542338 sur OpenAlexaff
Elizabeth Hernández‐Marín, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryElectron paramagnetic resonanceSulfite oxidaseDensity functional theoryMolybdenumSulfiteLigand (biochemistry)Lone pairComputational chemistryRadicalPhysical chemistryInorganic chemistryPhotochemistryCrystallographyNuclear magnetic resonanceMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a density functional theory (DFT) study on the conversion of sulfite to sulfate with a model complex representing the active site of the molybdenum-containing enzyme sulfite oxidase (SO). This study considers the attack of the sulfur lone pair from SO(3)(2-) on the equatorial oxo ligand of the model complex as the initial step in the oxidation process. The good agreement between our energy profile and data derived from experimental kinetic parameters provides some support for the reaction mechanism of the oxidative half-reaction of SO proposed in this study. The enzymatic reductive half-reaction involves the formation of an Electron Spin Resonance (ESR) active Mo(V) species. Experimentally, differences in ESR parameters (g-values and (1)H hyperfine coupling constant) of the low- and high-pH forms of the enzyme have been found. The current study also presents DFT-based calculations on ESR parameters for three model complexes representing the paramagnetic center Mo(V) of SO in its possible low- and high-pH forms. We provide an analysis of the magnetic orbital coupling responsible for the calculated g-values. Finally, we suggest how the conformation and hydrogen bonding interactions of the hydroxyl ligand can explain the different ESR parameters at low- and high-pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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