Selectivity engineering in the O‐ versus C‐alkylation of <i>p</i>‐cresol with cyclohexene over sulfated zirconia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid acids are more widely used as heterogeneous catalysts, because they are eco‐friendly. This paper reports the results for the Friedel‐Crafts alkylation of p‐cresol with cyclohexene using solid acids sulfated zirconia, 20% w/w dodecatungstophosphoric acid (DTP) supported on K10 clay and ZnCl2/K10 (Clayzic). This reaction gave substantial amount of 1‐cyclohexyloxy‐4‐methyl benzene (O‐alkylated product) and 4‐cyclo‐hexyl‐4‐methyl phenol (C‐alkylated product). Both products are of commercial importance as perfume and insecticide respectively. Sulfated zirconia catalyst was shown to be better than others studied in terms of activity and selectivity to the O‐alkylated product. The kinetics were studied with sulfated zirconia as catalyst where the rate determining step was the surface reaction between chemisorbed cyclohexene and p‐cresol from the liquid phase within pores according to the Eley‐Rideal mechanism. The production of O‐alkylated p‐cresol is favoured at lower temperatures and C‐alkylated product at higher temperatures. The best operating temperature is 353 K. The activation energies for O‐ and C‐alkylation are 72.68 and 118.28 kj/mol, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».