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Enregistrement W2046543368 · doi:10.1002/cjce.5450780509

Selectivity engineering in the O‐ versus C‐alkylation of <i>p</i>‐cresol with cyclohexene over sulfated zirconia

2000· article· en· W2046543368 sur OpenAlexvenueno aff
Ganapati D. Yadav

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAll India Council for Technical Education
Mots-clésAlkylationChemistryCatalysisCyclohexeneCubic zirconiaSelectivityBenzeneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solid acids are more widely used as heterogeneous catalysts, because they are eco‐friendly. This paper reports the results for the Friedel‐Crafts alkylation of p ‐cresol with cyclohexene using solid acids sulfated zirconia, 20% w/w dodecatungstophosphoric acid (DTP) supported on K10 clay and ZnCl 2 /K10 (Clayzic). This reaction gave substantial amount of 1‐cyclohexyloxy‐4‐methyl benzene (O‐alkylated product) and 4‐cyclo‐hexyl‐4‐methyl phenol (C‐alkylated product). Both products are of commercial importance as perfume and insecticide respectively. Sulfated zirconia catalyst was shown to be better than others studied in terms of activity and selectivity to the O‐alkylated product. The kinetics were studied with sulfated zirconia as catalyst where the rate determining step was the surface reaction between chemisorbed cyclohexene and p ‐cresol from the liquid phase within pores according to the Eley‐Rideal mechanism. The production of O‐alkylated p ‐cresol is favoured at lower temperatures and C‐alkylated product at higher temperatures. The best operating temperature is 353 K. The activation energies for O‐ and C‐alkylation are 72.68 and 118.28 kj/mol, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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