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Enregistrement W2046545458 · doi:10.1093/arclin/acr033

Additive Neurocognitive Deficits in Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Depressive Symptoms

2011· article· en· W2046545458 sur OpenAlexaff
Anne-Claire Larochette, Andrew G. Harrison, Yevgenia Rosenblum, C. R. Bowie

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitivePsychologyAttention deficit hyperactivity disorderDepressive symptomsClinical psychologyRecallPsychiatryMajor depressive disorderVerbal memoryCognitionAudiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the possible additive neurocognitive deficits in adults with both attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and serious depressive symptoms. Participants were 54 university students who completed a psycho-educational assessment. Three groups were examined: a group with comorbid ADHD and elevated depressive symptoms (ADHD + DEP; N = 18); a group with ADHD only (N = 18); and a group with elevated depressive symptoms only (DEP; N = 18). Group differences were examined on a battery of neurocognitive tests. The ADHD + DEP group performed significantly worse than the other groups on processing speed tasks and delayed recall of conceptual verbal information and significantly worse than the ADHD group on shifting tasks. Depressive symptom severity was significantly correlated with processing speed, verbal memory performance, and shifting in the ADHD and ADHD + DEP groups. Results suggest that the co-occurrence of ADHD and depressive symptoms in adults is associated with additional neurocognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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