Meta‐analysis suggests biotic resistance in freshwater environments is driven by consumption rather than competition
Notice bibliographique
Résumé
Native communities are thought to mediate the establishment and performance of invasive species through competitive and consumptive interactions, a concept referred to as “biotic resistance.” We investigated the generality of this concept across ecosystems. Despite the conspicuousness of freshwater invasions, investigations of biotic resistance have focused mostly on terrestrial and, more recently, marine coastal communities. We collected in‐situ studies that tested the impacts of native freshwater communities on invading primary producers and consumers. Meta‐analysis demonstrated that evidence of competitive biotic resistance in freshwater habitats was not as strong as that in marine and terrestrial ecosystems. In freshwater ecosystems consumptive resistance was significantly stronger than competitive resistance and consumptive resistance appeared to be as strong in freshwater as in marine and terrestrial systems. The limited number of studies considering freshwater biotic resistance hindered our ability to understand the importance of factors including latitude, experimental duration, and method. However, the strength of biotic resistance varied among freshwater habitats; specifically, biotic resistance was strongest in lentic environments. Our analysis identifies mechanisms underlying biotic resistance in freshwater ecosystems that warrant further investigation given the potential ongoing and future impacts of invasive species in these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».