Systematic review of the pharmacological treatment of alcohol use disorders in individuals infected with hepatitis C
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Treating alcohol use disorders (AUD) is critical in individuals suffering from hepatitis C infection (HCV). Aside from psychosocial interventions, pharmacological treatment is effective for decreasing alcohol consumption and promoting abstinence. However, unique factors belonging to HCV-infected individuals, such as baseline hepatic vulnerability and possible ongoing hepatitis C treatment, complicate AUD drug therapy. The goal of this review is to systematically identify, summarize, and evaluate the existing evidence on the pharmacological management of AUD in HCV-infected individuals. MEDLINE, Embase, PsycINFO, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for English- and French-language articles published from 1993 to December 2013. The search criteria focused on clinical trials and observational studies assessing the efficacy and/or safety of pharmacological management of AUD in patients infected with HCV. Of 421 identified studies, three were included for analysis. Two were observational studies assessing the safety of disulfiram. One was a randomized controlled trial assessing the efficacy and safety of baclofen. There is paucity of data regarding the efficacy and safety of pharmacological treatment of AUD in HCV-infected individuals, with studies being small series and showing significant heterogeneity. No strong recommendations can be made based on the current studies as to which pharmacological option should be preferred in this sub-population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle