Description of a Novel System for Grading of Endometrial Carcinoma and Comparison With Existing Grading Systems
Notice bibliographique
Résumé
The most widely used system for grading of endometrial carcinoma is the International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) grading system. This grading system requires evaluation of histologic features that are difficult to assess reproducibly. Two hundred and two cases of endometrial carcinoma, treated by hysterectomy, were retrieved from the archives of Vancouver General Hospital (1983-1998). For each tumor, the architectural pattern, nuclear grade, and mitotic index were assessed. The tumor architectural pattern, nuclear grade, and mitotic index were significant predictors of patient outcome (P < 0.0001 for each, by univariate analysis). There were no prognostic differences between patients having predominantly solid versus papillary tumors, or tumors with mild versus moderate nuclear atypia. The tumors were then classified into high and low grade based on assessment of these three features. The presence of at least two criteria of these three: 1) predominantly papillary or solid growth pattern, 2) mitotic index > or =6/10 high power fields, or 3) severe nuclear atypia, resulted in a tumor being considered high grade. Low-grade tumors satisfied at most one of those criteria. The proposed grading system was found to be an independent predictor of patient outcome when patient survival was adjusted for FIGO stage, patient age, and tumor cell type. It also had more prognostic power than other grading systems tested when it was applied to all tumors, regardless of their cell type; however, the FIGO grading system was superior for prognostication when only carcinomas of endometrioid type were considered. With the FIGO grading system, no significant difference in survival was observed between patients with grade 1 and grade 2 tumors. Combining FIGO grades 1 and 2 results in a binary system (grades 1 and 2 vs. grade 3) that was the most prognostically significant grading system tested, with the additional advantages of being highly reproducible and familiar to practicing pathologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».