The Secretory Leukocyte Protease Inhibitor Is a Type 1 Insulin-Like Growth Factor Receptor–Regulated Protein that Protects against Liver Metastasis by Attenuating the Host Proinflammatory Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The secretory leukocyte protease inhibitor (SLPI) can attenuate the host proinflammatory response by blocking nuclear factor kappaB (NF-kappaB)-mediated tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) production in macrophages. We have previously shown that highly metastatic human and mouse carcinoma cells, on their entry into the hepatic microcirculation, trigger a rapid host proinflammatory response by inducing TNF-alpha production in resident Kupffer cells. Using GeneChip microarray analysis, we found that in mouse Lewis lung carcinoma subclones, SLPI expression was inversely correlated with tumor cell ability to induce a proinflammatory response and metastasize to the liver and with type 1 insulin-like growth factor receptor expression levels. To establish a causal relationship between SLPI expression and the metastatic phenotype, we generated, by transfection, multiple clones of the highly metastatic subline (H-59) that overexpress SLPI. We show here that the ability of these cells to elicit a host proinflammatory response in the liver was markedly decreased, as evidenced by reduced TNF-alpha production and vascular E-selectin expression, relative to controls. Moreover, these cells formed significantly fewer hepatic metastases (up to 80% reduction) as compared with mock-transfected controls. Our findings show that SLPI can decrease the liver-metastasizing potential of carcinoma cells and that this protective effect correlates with a decrease in the production of hepatic TNF-alpha and E-selectin. They suggest that factors that attenuate the host proinflammatory response may have a therapeutic potential in the prevention of liver metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle