The Secretory Leukocyte Protease Inhibitor Is a Type 1 Insulin-Like Growth Factor Receptor–Regulated Protein that Protects against Liver Metastasis by Attenuating the Host Proinflammatory Response
Notice bibliographique
Résumé
The secretory leukocyte protease inhibitor (SLPI) can attenuate the host proinflammatory response by blocking nuclear factor kappaB (NF-kappaB)-mediated tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) production in macrophages. We have previously shown that highly metastatic human and mouse carcinoma cells, on their entry into the hepatic microcirculation, trigger a rapid host proinflammatory response by inducing TNF-alpha production in resident Kupffer cells. Using GeneChip microarray analysis, we found that in mouse Lewis lung carcinoma subclones, SLPI expression was inversely correlated with tumor cell ability to induce a proinflammatory response and metastasize to the liver and with type 1 insulin-like growth factor receptor expression levels. To establish a causal relationship between SLPI expression and the metastatic phenotype, we generated, by transfection, multiple clones of the highly metastatic subline (H-59) that overexpress SLPI. We show here that the ability of these cells to elicit a host proinflammatory response in the liver was markedly decreased, as evidenced by reduced TNF-alpha production and vascular E-selectin expression, relative to controls. Moreover, these cells formed significantly fewer hepatic metastases (up to 80% reduction) as compared with mock-transfected controls. Our findings show that SLPI can decrease the liver-metastasizing potential of carcinoma cells and that this protective effect correlates with a decrease in the production of hepatic TNF-alpha and E-selectin. They suggest that factors that attenuate the host proinflammatory response may have a therapeutic potential in the prevention of liver metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».