Resource use in women completing treatment for breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore resources used by women completing treatment for breast cancer, how they learned about them, and the psychological factors that predicted their use. DESIGN: A questionnaire on resource use was administered as part of a randomized clinical trial which assessed subjects' psychosocial characteristics and tested the outcomes of a psychosocial intervention. SETTING: Women completing treatment for breast cancer were recruited from the oncology departments of three university-teaching hospitals in Montreal. A questionnaire gathered data on the resources used by the subjects, how they learned about them, and the role of the health care team in their decision-making. Emotional distress, dimensions of coping effort, a sense of control and optimism were also measured. RESULTS: Five categories of resources were explored; professional services, informal support networks, informational resources, support organizations and complementary therapies. Most women found out about the last two resources by themselves. Women who used cancer support organizations or complementary therapies scored high on the use of problem-solving coping and low on the use of escape/avoidance coping. In addition they were moderately optimistic, had a slightly lower sense of personal control and were somewhat more distressed than the non-users. The use of support organizations and complementary therapies appears to represent a thoughtful approach to dealing with the distress of cancer. The opinion of the oncologist regarding resource use was valued by nearly half of the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».