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Enregistrement W2046571021 · doi:10.2196/jmir.2070

Web-Based Nursing Intervention for Self-Management of Pain After Cardiac Surgery: Pilot Randomized Controlled Trial

2012· article· en· W2046571021 sur OpenAlexafffund
Géraldine Martorella, José Côté, Mélanie Racine, Manon Choinière

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Nurses Foundation
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyAnalgesicPsychological interventionIntervention (counseling)NursingAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most adults undergoing cardiac surgery suffer from moderate to severe pain for up to 6 days after surgery. Individual barriers and attitudes regarding pain and its relief make patients reluctant to report their pain and ask for analgesic medication, which results in inadequate pain management. More innovative educational interventions for postoperative pain relief are needed. We developed a Web-based nursing intervention to influence patient's involvement in postoperative pain management. The intervention (SOULAGE-TAVIE) includes a preoperative 30-minute Web-based session and 2 brief face-to-face postoperative booster sessions. The Web application generates reflective activities and tailored educational messages according to patients' beliefs and attitudes. The messages are transmitted through videos of a virtual nurse, animations, stories, and texts. OBJECTIVE: The aim of this single-blinded pilot randomized trial was to investigate the preliminary effects of a virtual nursing intervention (SOULAGE-TAVIE) to improve pain relief in patients undergoing cardiac surgery. METHODS: Participants (N = 60) were adults scheduled for their first cardiac surgery. They were randomly assigned to the experimental group using SOULAGE-TAVIE (n = 30) or the control group using usual care, including an educational pamphlet and postoperative follow-up (n = 30). Data were collected through questionnaires at the time of admission and from day 1 to day 7 after surgery with the help of a blinded research assistant. Outcomes were pain intensity, pain interference with daily activities, patients' pain barriers, tendency to catastrophize in face of pain, and analgesic consumption. RESULTS: The two groups were comparable at baseline across all demographic measures. Results revealed that patients in the experimental group did not experience less intense pain, but they reported significantly less pain interference when breathing/coughing (P = .04). A severe pain interference with breathing/coughing (pain ranked ≥ 7/10) was reported on day 3 after surgery by 15% of the patients in the experimental group (4/27), as compared to 44% (7/16) in the control group. On day 7 after surgery, participants in the experimental group also exhibited fewer pain-related barriers as measured by the Barriers Questionnaire-II (mean 10.6, SD 8.3) than patients in the control group (mean 15.8, SD 7.3, P = .02). No difference was found for pain catastrophizing. However, in both groups, means revealed a lower tendency to catastrophize pain before surgery as measured by the Pain Catastrophizing Scale (control group mean 1.04, SD 0.74; experimental group mean 1.10, SD 0.95) and after surgery (control group mean score 1.19, SD 0.94; experimental group mean score 1.08, SD 0.99). Finally, the experimental group consumed more opioid medication (mean 31.2 mg, SD 23.2) than the control group (mean 18.8 mg, SD 15.3, P = .001). CONCLUSIONS: This pilot study provides promising results to support the benefits of this new Web-tailored approach that can increase accessibility to health education and promote pain relief without generating more costs. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT01084018; http://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01084018 (Archived by WebCite® at http://www.webcitation.org/6CoTBkIoT).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,130
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1300,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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