Commercial Radioimmunoassays Do Not Measure Urinary Free Cortisol Accurately and Should Not Be Used for Physiological Studies
Notice bibliographique
Résumé
In their recent article, Legro et al. (1) claim to have studied urinary free cortisol (UFC) in adolescent females using “established RIA methods that employ methanol extraction before assay.” They provide data for reproducibility (8%) and sensitivity (5 μg/24 h) and minimal data for cross-reactivity. No references are provided. It is not clear what the methanol extraction step consisted of or was meant to accomplish. The assays used are presumably commercial RIAs, none of which has been shown to measure UFC accurately. Such assays are validated only for serum or plasma cortisol and give values that are much too high for UFC, as shown more than 20 yr ago and many times since when compared with data obtained after HPLC or other extensive chromatography (2), or more recently by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (3). The values obtained by RIA are usually about three or more times higher than the true values, due to competition by large amounts of metabolites or other forms of interference. Although such RIA methods may have some clinical use in determining excessive cortisol production, they are unsuitable for physiological studies if one wishes to measure cortisol itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».