A Review of Interval Breast Cancers Diagnosed among Participants of the Nova Scotia Breast Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a radiologic review of interval breast cancer cases to determine rates of true interval and missed cancers in Nova Scotia, Canada. MATERIALS AND METHODS: This quality assurance project was exempt from institutional review board approval. Interval cancer cases were identified among women aged 40-69 years who were participants in the Nova Scotia Breast Screening Program from 1991 to 2004. For each case, the index negative screening mammogram was reviewed blindly by three radiologists from a pool of experienced radiologists. Cases were identified as those with normal or abnormal findings, the latter being a case that required further investigation. True interval cases were identified as cases in which a minimum of two radiologists reviewed the findings as normal. True interval and missed cancer rates were calculated separately for women according to age group and screening interval (for ages 40-49 years, a 1-year interval; for ages 50-69 years, a 1-year and a 2-year interval). RESULTS: The rate of missed cancers per 1000 women screened was one-half of the true interval rate among women screened annually (for ages 40-49 years, 0.45 vs 0.93; for ages 50-69 years, 1.08 vs 2.22). Among women aged 50-69 years who were screened biennially, the rate of missed cancers per 1000 women screened was one-third of the true interval rate (0.90 vs 3.15). Similarly, the rate of missed cancers per 10,000 screening examinations was one-half of the true interval rate among those 40-49 years old (1.95 vs 3.99) and one-third of the true interval rate among those 50-69 years old (3.34 vs 10.44). CONCLUSION: In screening programs, true interval cancer rates should be differentiated from missed cancer rates as part of ongoing quality assurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».