Soil Nutrients and Other Major Properties in Grassland Fertilized with Nitrogen and Phosphorus
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how nutrient distribution relates to soil depth is essential for improving fertilization practices for grasslands. This study evaluated the distribution of P, other elements, and selected soil properties at 0- to 5-cm and 5- to 15-cm layers in a grass sward following several years of N and P fertilization. Soil samples were collected in the spring of 2010 from a timothy grass sward (Phleum pratense L.) established in 1998 on a gravely-sandy loam soil. Sixteen combinations of P (0, 15, 30, and 45 kg ha−1) as triple superphosphate and N (0, 60, 120, and 180 kg ha−1) as calcic ammonium nitrate were broadcast annually from 1999 to 2006 in a split-plot design with P as main plots and N as subplots. Concentration of three soil P indicators [water (CP), Mehlich-3 (PM3), and acid oxalate (POx) extractable P] and total phosphorus (PT) were greater in the 0- to 5-cm than in the 5- to 15-cm layer. Differences in concentration of CP, PM3, POx, and PT between the two soil layers increased with increasing P applications. The NH4OAc extractable Ca and Mg concentrations were significantly greater in the 0- to 5-cm soil layer compared with the 5- to 15-cm soil layer. The NH4OAc extractable K was significantly decreased by N application being greater in the 5- to 15-cm soil layer than in the 0- to 5-cm soil layer. Soil pH decreased and the concentration of Mehlich-3 Al increased with increasing N applications only in the 0- to 5-cm layer. This study demonstrated that several years of P fertilizer in grasslands could increase soil available P in the 0- to 5-cm layer, possibly due to lack of mixing and the low mobility of P. Our results also suggest that changes in soil chemical properties induced by N fertilizer in grasslands could be heightened at the 0- to 5-cm layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».