Effects of feeding ration on larval swimming speed and responsiveness to predator attacks: implications for cohort survival
Notice bibliographique
Résumé
We conducted laboratory experiments to examine the effects of feeding ration on the routine swimming speed of larval striped bass (Morone saxatilis) and their responsiveness to simulated-predator attacks. Striped bass were reared in low (7 prey·L-1), medium (354 prey·L-1), or high (740 prey·L-1) prey treatments from age 4 to 14 days posthatch. Larvae reared in the low-prey treatment had slower routine swimming speeds and shorter reactive distances and were less responsive to simulated-predator attacks. These differences were most pronounced after age 10 and appeared to be an effect of deteriorating larval condition rather than an effect of size. Simulation models were constructed for two potential fish predators, Alosa aestivalis and Pomoxis nigromaculatus, to examine how variation in growth rate, swimming speed, and responsiveness to predator attacks might influence mortality rate. Our simulations predicted that cohort mortality rate would decrease with increasing larval growth rates, even though faster routine swimming speed and growth rate increased encounter rates with predators. The influence of larval growth rate and responsiveness on mortality rate varied between the two predators, but cohorts experiencing no growth always had the greatest mortality rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».