Grassroots Participation in Decision-Making Process and Development Programmes as Correlate of Sustainability of Community Development Programmes in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examines grassroots participation in decision-making process and sustainability of community development programmes in Nigeria. In spite of many policies on development programmes by the government, the physical and socio-economic conditions in most of communities in Nigeria do not seem to have improved significantly. The descriptive survey research design was used. The stratified random sampling technique was adopted to select 1,984 respondents (community leaders (266); change-agents (569); members of community development associations (1,022) and political representatives (127) in nine communities each from Osun (964) and Kwara states (1,020)). A questionnaire: Grassroots Participation in Decision-making Process and Programmes Scale (GPDPPS) and Community Development Sustainability Questionnaire (CDSQ) were used for data collection. One research question was answered and two hypotheses tested at 0.05 level of significance. Data were analysed using Pearson’s Product Moment Correlation. Results showed that there is significant relationship between grassroots participation in development programmes (r=.335**; p<0.05); decision-making process (r=.210**; p<0.05) and sustainability of development programmes. Furthermore, political instability, leadership problems, communal clashes, inadequate funding and poor accountability impeded sustainability. It was recommended that the problems of political instability, leadership, inadequate funding, communal clashes, accountability, and communication gap should be considered in grassroots decision making in development programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».