Grassroots Participation in Decision-Making Process and Development Programmes as Correlate of Sustainability of Community Development Programmes in Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines grassroots participation in decision-making process and sustainability of community development programmes in Nigeria. In spite of many policies on development programmes by the government, the physical and socio-economic conditions in most of communities in Nigeria do not seem to have improved significantly. The descriptive survey research design was used. The stratified random sampling technique was adopted to select 1,984 respondents (community leaders (266); change-agents (569); members of community development associations (1,022) and political representatives (127) in nine communities each from Osun (964) and Kwara states (1,020)). A questionnaire: Grassroots Participation in Decision-making Process and Programmes Scale (GPDPPS) and Community Development Sustainability Questionnaire (CDSQ) were used for data collection. One research question was answered and two hypotheses tested at 0.05 level of significance. Data were analysed using Pearson’s Product Moment Correlation. Results showed that there is significant relationship between grassroots participation in development programmes (r=.335**; p<0.05); decision-making process (r=.210**; p<0.05) and sustainability of development programmes. Furthermore, political instability, leadership problems, communal clashes, inadequate funding and poor accountability impeded sustainability. It was recommended that the problems of political instability, leadership, inadequate funding, communal clashes, accountability, and communication gap should be considered in grassroots decision making in development programmes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle