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Enregistrement W2046600118 · doi:10.1897/06-416r.1

Emerging pollutants in the North Sea in comparison to Lake Ontario, Canada, data

2007· article· en· W2046600118 sur OpenAlexaffabout
Jens Arne Andresen, Derek C. G. Muir, Daisuke Ueno, Colin Darling, Norbert Theobald, Kai Bester

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryTriclosanOrganophosphatePollutantPesticideHeptachlorChemistryEnvironmental scienceChlordaneOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, the concentrations and fate of contaminants such as organophosphate flame retardants and plasticizers, musk compounds such as galaxolide (HHCB), tonalide (AHTN), musk ketone and musk xylene, the bactericide triclosan, as well as the metabolites HHCB-lactone and triclosan-methyl were compared in the aqueous phase of the German Bight (North Sea). The concentrations of these compounds were around 1 to 10 ng/L in nearshore areas, and the concentrations were lower in the more pristine areas. The highest concentrations were determined for tris-(2-chloro-isopropyl) phosphate in the North Sea with concentration exceeding 10 ng/L even for the offshore samples. The samples contained 1 to 20 ng/L chlorinated organophosphates, approximately 1 ng/L nonchlorinated organophosphates, and 0.3 to 3 ng/L fragrance compounds. Some samples from Lake Ontario (Canada) were analyzed in comparison. Per capita emissions were calculated for both regions. These emissions were compared and turned out to be very similar for the Canadian and German locations. For the North Sea, some observations concerning stability, dilution, and degradation, as well as sources of the respective substances, were performed. These data indicate that the chlorinated organophosphates and some musk fragrances exhibit half lives exceeding the residence times and thus can be considered to be persistent in this ecosystem. In the German Bight, the river Elbe is the dominating source for the more hydrophilic compounds, such as chlorinated organophosphate flame retardants, which are diluted only into the North Sea. However, for the more lipophilic compounds such as the musk fragrances, different input patterns as well as distribution patterns are relevant, though the river Elbe is still a major source of pollution to the German Bight of the North Sea. The data seem to indicate either relevant inputs further west of the sampling area or mobilization from the sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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