Improved diagnoses of autoimmune hepatitis using an anti‐actin ELISA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The presence of antismooth muscle antibodies is one of the diagnostic criteria of autoimmune hepatitis. We evaluated a new anti-F-actin ELISA test and compared it with indirect immunofluorescence assay (IIFA) for antismooth muscle antibodies (ASMA). Two hundred and nine serum samples (35 autoimmune hepatitis, 174 other hepatopathies and control sera) were tested by IIFA on mouse stomach kidney sections for ASMA and by the Quanta Lite Actin ELISA for anti-F-actin antibodies. ASMA were detected in 26 of 35 sera from autoimmune hepatitis (74%) as compared with 25 (71%) with anti-actin antibodies, as well as in 25 of 49 (51%) samples from viral hepatitis as compared with 7 (14%) with anti-actin antibodies. With regards to autoimmune hepatitis, though sensitivity (74.3 vs 71.4%) and negative predictive value (93.5 vs 93.9%) of ASMA and anti-actin ELISA were comparable, anti-actin ELISA was significantly better than ASMA IIFA in terms of specificity (89.7 vs 74.7%), and positive predictive value (58.1 vs 37.1%). Although frequently positive in HCV samples, a comparable sensitivity but better specificity makes the anti-actin ELISA a useful tool in combination with ASMA IIFA for the screening and diagnosis of autoimmune hepatitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle