Time Course of Postoperative Recovery of <i>N</i>‐Acetyl‐Aspartate in Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the time course of increases in N-acetyl-aspartate/creatine (NAA/Cr), which can be measured using proton MR spectroscopic imaging (1H-MRSI), in patients with intractable nonlesional temporal lobe epilepsy (TLE) after successful epilepsy surgery. METHODS: We performed pre- and postoperative 1H-MRSI in 16 seizure-free (SF) patients and 16 not seizure-free (NSF) TLE patients. We calculated a mixed-design analysis of variance (ANOVA) between SF and NSF groups, ipsi- and contralateral to the side of operation, and pre- and postoperative NAA/Cr measurements. We applied nonlinear regression between pre- and postoperative NAA/Cr differences and the time interval between 1H-MRSI scans to fit a negative exponential model to NAA recovery. RESULTS: Mixed-design ANOVA revealed that (a) postoperative NAA/Cr was significantly higher in SF than in NSF patients (p = 0.02) and that (b) in the SF group, postoperative NAA/Cr values were significantly higher than preoperative values (p < 0.05) and returned to the normal range in most patients. According to our nonlinear regression model, in SF patients, there was a 50% increase relative to preoperative NAA/Cr values after 5.8 months, whereas an improvement of 95% was reached after 25 months. CONCLUSIONS: Our results extend preliminary observations of postoperative NAA recovery of SF patients by characterizing the time course of recovery as an exponential function with a half-time of approximately 6 months. The reversal of neuronal metabolic dysfunction remote from the epileptic focus may underlie the clinical observation of improvement of cognitive dysfunction after successful epilepsy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».