Effect of Smoking on Remission Proportions Differs Between Male and Female Patients with Rheumatoid Arthritis: A Study Based on the IORRA Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze sex difference in the effect of smoking on remission proportions in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Subjects were Japanese patients with RA who participated in the IORRA survey conducted in April 2011 and reported smoking status. Clinical characteristics, treatment status, and the percentages achieving remission were compared between subjects stratified by sex and smoking status. To confirm the differential effects of sex and smoking status on remission, we used multivariate logistic regression models with the dependent variable as 28-joint Disease Activity Score (DAS28) remission. RESULTS: Among 810 men and 4206 women, 162 (20.0%) and 3173 (75.4%), respectively, were never smokers; 208 (25.7%) and 314 (7.5%), respectively, were current smokers. In men, never smokers tended to have higher remission proportions than past and current smokers. In contrast, smoking status seemed not to affect remission in women. Except for lower corticosteroid dose in male never smokers, no significant differences were observed in comparing treatment status. By multivariate analyses, male past and current smokers were negatively associated with DAS28-erythrocyte sedimentation rate remission compared to male never smokers [OR 0.66 and 0.61, 95% CI (0.44-0.98) and (0.39-0.96), respectively]. However, female past and current smokers were not associated with remission compared to female never smokers [OR 1.04 and 1.19, 95% CI (0.86-1.25) and (0.91-1.54), respectively]. CONCLUSION: We demonstrated that the effect of smoking on remission proportions differed between men and women. Our findings suggest that both sex and smoking status are important considerations when planning a treatment strategy for patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».