Destruction of polymer growth substrates for cell cultures in two‐photon microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The choice of the growth substrate for cell cultures used in fluorescence microscopy is guided by several factors including the type of cells studied and the type of microscopy used. Usually, cells can be cultured on either polymer or glass substrates. One type of polymer, termed Aclar, presents several attractive features: the adhesive properties are better than those of glass, the optical properties are comparable to those of glass, it is biochemically inert, unbreakable, flexible and has a high surface tension, convenient for seeding cells on the cover slip. However, here we show that when imaging with two-photon microscopy, which is based on a femtosecond pulsed laser source, local damage of the Aclar substrate occurs, starting at an average intensity of 10(5) W cm(-2) at the focal point and for exposure times insufficient to cause cell damage. This leads to the appearance of gas bubbles on cultures plated on Aclar cover slips, which perturb the imaging. By contrast, this phenomenon does not occur on borosilicate cover slips, probably because of their different physical (thermal conductivity, absorbance, melting point) and material homogeneity properties. Thus, for cell culture applications using pulsed lasers with high intensities, the use of glass is preferable to Aclar. The results also reveal that substrates can be more susceptible to thermal damage than the cells themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».