Step Length Variability at Gait Initiation in Elderly Fallers and Non-Fallers, and Young Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Normal aging is characterized by functional changes in the sensory, neurological and musculoskeletal systems. These changes affect several motor tasks including postural balance and gait. Gait variability has been suggested to be an important predictor of the risk of falling: the age-related increased variability may result of errors in the control of foot placement and/or center of mass displacement. Falls occur most frequently in elderly populations who scored poorly during transfer of quasi-static to dynamic situations, turning and reaching tasks in clinical tests. This suggests that gait initiation, which is a transient phase between standing and walking, could contribute to an increase in variability because, for elderly, muscular synergies associated with gait initiation occur less frequently than for young adults. OBJECTIVE: To examine if gait initiation and more particularly the variability of the first step length and the duration of the first double support period are more important for elderly fallers than for eldery non-fallers and young adults. METHODS: Elderly fallers, elderly non-fallers, and young adults were asked to initiate gait and walk at least 3 strides. Spatio-temporal characteristics of the first step and following strides were collected and across-trials variability analysed. RESULTS: Elderly fallers showed a much smaller first step length and a longer duration of the double support period. The first step length variability of elderly fallers was more than twice greater than that observed for elderly non-fallers. CONCLUSION: Considering the importance of proper initial foot placement for gait initiation and for stepping recovery responses, the first step length variability observed for the elderly fallers may be an important predictor of postural problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle