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Enregistrement W2046632683 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-2508

Abstract 2508: The development of anti-androgens with a novel mechanism of action for treatment of castration-resistant prostate cancer

2014· article· en· W2046632683 sur OpenAlexaff
Ravi S. N. Munuganti, Mohamed D.H. Hassona, Eric Leblanc, Fuqiang Ban, Emma Tomlinson Guns, Paul S. Rennie, Artem Cherkasov

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndrogen receptorProstate cancerEnzalutamideLNCaPCoactivatorCancer researchDocking (animal)Androgen Receptor AntagonistsIn silicoMechanism of actionBinding siteChemistryCancerComputational biologyPharmacologyMedicineBiologyTranscription factorBiochemistryInternal medicineIn vitroGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The androgen receptor (AR) is one of the most validated therapeutic targets in prostate cancer (PCa). Conventional anti-androgens lose effectiveness as cancer therapeutics because anti-androgen resistance usually develops after long term treatment. The challenge is that the current therapeutics bind to the same site of the AR (hormone binding pocket) and act via the same mode, to which the receptor has already developed effective resistance mechanisms. Hence, there is a pressing need for novel therapeutics that inhibit the AR through novel, alternative modes of action. Recent studies have identified a novel binding pocket on the surface of AR called binding function 3 (BF3) that is important for the AR transcriptional activity. In order to identify compounds that specifically bind to BF3 site and inhibit the AR, we conducted a systematic in silico screen (that included large-scale docking, in-site rescoring, and consensus voting procedures) followed by experimental validation of the identified hit molecules. As a result, we have discovered a novel chemical series of indoles as lead BF3 inhibitors. One of the most potent inhibitors identified, VPC-13163, demonstrated an IC50 of 0.31µM in AR eGFP transcriptional assay. Confirming it as a true BF3 binder, VPC-13163 neither displaced the co-activator from an alternative coactivator binding site, activation function 2 site, nor androgen from the hormone binding pocket. Additionally, the Biolayer Interferometry assay detected direct reversible interactions between the AR ligand binding domain and the inhibitor. VPC-13163 demonstrated strong anti-proliferative activity against LNCaP and Enzalutamide-resistant prostate cancer cell lines (MR49F) whereas it did not affect the growth of AR independent PC3 cell line. It also inhibits prostate specific antigen (PSA) in both LNCaP and MR49F and reduces expression of AR target genes, PSA and TMPRSS2. These findings suggest that VPC-13163 exhibits AR BF3 specific mechanism of action. Furthermore, VPC-13163 reduces AR-dependent growth of xenograft tumors in vivo. Based on these outcomes, it can be anticipated that such drug prototypes will lay a foundation for the development of alternative or supplementary small-molecule therapies capable of combating PCa even in its drug resistant forms. Because the emergence of castration resistance is the lethal end stage of the disease, we anticipate that the proposed research will eventually have a substantial impact on patient survival. Citation Format: Ravi Shashi Nayana Munuganti, Mohamed DH Hassona, Eric Leblanc, Fuqiang Ban, Emma T. Guns, Paul S. Rennie, Artem Cherkasov. The development of anti-androgens with a novel mechanism of action for treatment of castration-resistant prostate cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2508. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2508

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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