Myocyte growth, repair, and oxidative stress following pediatric heart transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac remodeling is associated with plasma biomarkers of fibrinogenesis, inflammation, and oxidative stress, and upregulation of mitogenic, pro-fibrotic, and apoptotic signaling pathways. Our primary objective was to evaluate biomarker and subcellular myocardial changes in pediatric heart transplant recipients. Fifty-two-week prospective, randomized (tacrolimus, Tac, vs. cyclosporine, CsA), open-label, parallel group study. Serial myocardial biopsies were probed for mitogenic and pro-inflammatory proteins. Plasma biomarkers of oxidative stress (F2α isoprostanes, nitrotyrosine), and inflammation and oxidation (hsCRP and cystatin-C) were measured. Nine of 11 randomized patients completed the study (four Tac, five CsA). Mean levels of F2α isoprostanes, hsCRP, and cystatin-C were maximal at Week 2. Peak activation of all MAP kinases in myocardial tissue was maximal at Week 10; no association was seen with rejection. Cardiac Bax/Bcl-2 levels (index of apoptosis) correlated negatively with F2α isoprostanes at Week 2 (r = -0.88) and with hsCRP at Week 52 (r = -0.67). At Week 52, hsCRP levels correlated positively with molecular indices of cardiac cell growth. We found evidence of systemic and myocardial oxidative damage and inflammation early posttransplant, which may be related to the remodeling process. Further study is needed to better understand the cardiac and systemic repair processes following pediatric heart transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».