A three-dimensional model-based partial volume correction strategy for gated cardiac mouse PET imaging
Notice bibliographique
Résumé
Quantification in cardiac mouse positron emission tomography (PET) imaging is limited by the imaging spatial resolution. Spillover of left ventricle (LV) myocardial activity into adjacent organs results in partial volume (PV) losses leading to underestimation of myocardial activity. A PV correction method was developed to restore accuracy of the activity distribution for FDG mouse imaging. The PV correction model was based on convolving an LV image estimate with a 3D point spread function. The LV model was described regionally by a five-parameter profile including myocardial, background and blood activities which were separated into three compartments by the endocardial radius and myocardium wall thickness. The PV correction was tested with digital simulations and a physical 3D mouse LV phantom. In vivo cardiac FDG mouse PET imaging was also performed. Following imaging, the mice were sacrificed and the tracer biodistribution in the LV and liver tissue was measured using a gamma-counter. The PV correction algorithm improved recovery from 50% to within 5% of the truth for the simulated and measured phantom data and image uniformity by 5-13%. The PV correction algorithm improved the mean myocardial LV recovery from 0.56 (0.54) to 1.13 (1.10) without (with) scatter and attenuation corrections. The mean image uniformity was improved from 26% (26%) to 17% (16%) without (with) scatter and attenuation corrections applied. Scatter and attenuation corrections were not observed to significantly impact PV-corrected myocardial recovery or image uniformity. Image-based PV correction algorithm can increase the accuracy of PET image activity and improve the uniformity of the activity distribution in normal mice. The algorithm may be applied using different tracers, in transgenic models that affect myocardial uptake, or in different species provided there is sufficient image quality and similar contrast between the myocardium and surrounding structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».