Mass spectrometry applied to the analysis of estrogens in the environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental analytical chemistry has recently changed focus from analysis of non-polar, persistent contaminants (e.g. polychlorinated biphenyls and dioxins) to more polar and labile compounds that interfere with biological processes. For example, natural and synthetic estrogens and their metabolites have been detected in sewage treatment plant effluents at nanogram/liter concentrations that are similar to those at which both total sex reversal and intersex (containing both testes and ova) is induced in fish exposed to these compounds in laboratory experiments. The development of techniques for the analysis of natural and synthetic estrogens in biological fluids (i.e. serum and urine) has been a priority in the biomedical field. However, the recent recognition that estrogen hormones are contaminants in the environment that may contribute to endocrine disruption has focused attention on the need for highly sensitive and specific techniques that are applicable for trace analysis in complex environmental matrices. Three optimized mass spectrometric protocols have been developed for the determination and quantitation of steroid hormones in environmental matrices using gas chromatography/tandem mass spectrometry (GC/MS/MS), liquid chromatography/mass spectrometry selected ion monitoring, (LC/MS - SIM) and liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). The advantages and disadvantages of each method are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle