Despite Catch-Up, Prolonged Growth Has Detrimental Fitness Consequences in a Long-Lived Vertebrate
Notice bibliographique
Résumé
Individuals experiencing poor growth early in life may later make up their size deficit. Compensatory growth or growth prolongation may lead to such catch-up, involving different life-history trade-offs under natural conditions. Frequent recaptures and detailed monitoring of animals surviving to asymptotic size are required to compare growth tactics and their fitness consequences. No study to date has obtained such detailed information for wild animals. We used repeated mass measurements (mean 11.6/animal) spanning the lifetime of 104 bighorn ewes (Ovis canadensis) to quantify growth tactics and identify the determinants and life-history costs of these tactics. Growth prolongation, not compensatory growth, led to partial catch-up: mass difference at age 7 was reduced to 4%, for two groups that differed by nearly 20% as yearlings. Ewes that had been light as yearlings prolonged their growth regardless of density or age of primiparity. Growth prolongation did not affect fecundity or longevity. Ewes that experienced poor early growth prolonged growth at the expense of reproductive fitness, weaning a smaller proportion of their lambs. By tracking multiyear growth patterns and comparing events at different life-history stages, we quantified a trade-off between growth and reproduction that would be overlooked if only the adult phenotype was considered. Compensatory growth in long-lived animals appears unlikely when early growth restrictions are mostly density dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».