Lymphocyte Function in Autism and Rett Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral blood lymphocytes from 17 patients with autism were separated on a Ficoll-Hypaque density gradient. Patients had normal numbers of T and B cells and T cell subsets. Although CD4:CD8 ratios were normal for the whole group (2.09 +/- 0.97), 6 patients had elevated ratios (> 2.2) and 5 had decreased ratios (< 1.5). Mitogen-induced proliferation (concanavalin-A and phytohemagglutinin) was normal as was the autologous mixed lymphocyte reaction for the whole group. There was an abnormally increased percentage of DR+ (activated) T lymphocytes in 11 patients. With increasing age percentage of DR+ lymphocytes decreased. No patient had interleukin-2 (IL-2) receptor+ cells. Similar investigations performed on blood samples from 8 girls with Rett syndrome produced normal results. 11 of 17 autistic patients had an abnormally increased percentage of DR+ but not IL-2 receptor+ lymphocytes suggesting 'incomplete' activation, a finding which is seen in autoimmune diseases. The decrease in activated cells with increasing age suggests that there may be an autoimmune process which is more active earlier in life in a subset of autistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».