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Enregistrement W2046643828 · doi:10.1121/1.3588676

Prediction of sound absorption characteristics of orifice plates with mean flow using the lattice Boltzmann method.

2011· article· en· W2046643828 sur OpenAlexaff
Kaveh Habibi, Phoi-Tack Lew, Luc Mongeau

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody orificeLattice Boltzmann methodsMechanicsMean flowTurbulenceMaterials scienceAcoustic impedanceDuct (anatomy)Computational fluid dynamicsPorous mediumAcousticsPhysicsPorosityMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the sound absorption characteristics of orifice plates in turbulent mean flows using numerical simulations. The production of vorticity at the orifice edge governs the sound absorption phenomena. The LBM-LES methodology was used to perform detailed numerical simulations of the unsteady turbulent field. The lattice Boltzmann method has several advantages over continuum based CFD methods for situations where the configurations of the duct, the orifice, and the flow structures through or in contact with porous/perforated media are geometrically complex. The absorption coefficient and the impedance of the perforated plate were obtained in a virtual three dimensional (3-D) impedance tube apparatus. Both the mean flow velocity profiles and the acoustic characteristics of a simple circular orifice were found to be in good agreement with available experimental data. The model was then exercised to investigate the acoustic properties of orifices with complex shapes over a range of mean flow velocities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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