Thrombopoietin Is Synergistic with Other Cytokines for Expansion of Cord Blood Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of recombinant human thrombopoietin (TPO) in combination with various cytokines including erythropoietin (EPO), interleukin-3 (IL-3), interleukin-6 (IL-6), and stem cell factor (SCF) on megakaryopoiesis, and the expansion of CD34+CD41a+ cells from human cord blood CD34+ cells with these cytokines under serum-free conditions. Human cord blood CD34+ cells were cultured in Megacult (Stem Cell Technologies Inc. Vancouver, Canada) in the presence of recombinant growth factors. Colony-forming unit-megakaryocyte (CFU-M) colonies were counted on day 14. CD34+CD41a+ and CD34-CD41a+ cell expansion was analyzed using a serum-free liquid culture system for 7 days with recombinant growth factors. TPO alone had a concentration-dependent effect on megakaryocyte colony growth. At concentrations above 1 ng/ml, TPO supported significant CFU-Meg colony formation in a concentration-dependent manner. The combination of TPO plus other cytokines, including EPO, IL-3, and SCF, resulted in a synergistic enhancement of the number of CFU-Meg colonies, but IL-6 failed to enhance the effect of TPO. The number of CD41a+ cells increased after 7 days in liquid culture of human cord blood CD34+ cells with various cytokines (EPO, IL-3, IL-6, SCF) combined with TPO, but SCF plus TPO only resulted in a significant synergistic increment of CD34+CD41a+ cells compared with TPO alone. The results of the present study indicate that EPO, IL-3, and SCF can be synergistic with TPO to stimulate proliferation of CFU-Meg and suggest that SCF plus TPO can expand CD34+CD41a+ cells to effect the rapid recovery of platelets in patients following stem cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».