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Enregistrement W2046654596 · doi:10.1139/cjp-2014-0707

Ultraviolet light response of electrical and dielectric properties in zinc phthalocyanine and fullerene dispersed liquid crystal composites

2015· article· en· W2046654596 sur OpenAlexvenueno aff
Oğuz Köysal, Muharrem Gökçen, Mert Yıldırım

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalDielectricUltravioletCapacitanceMaterials scienceIndium tin oxideCrystal (programming language)Ultraviolet lightAnalytical Chemistry (journal)Composite materialOptoelectronicsPhysicsLayer (electronics)Electrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid crystal composites form an attractive research area in liquid crystal studies. Among these composites, nematic liquid crystal composited E63 is of particular interest. In the present study, E63 coded liquid crystal composites were dispersed with zinc phthalocyanine (Zn-Pc) and fullerene (C60), and three samples were prepared as E63, E63/Zn-Pc, and E63/Zn-Pc/C60 in indium tin oxide coated cells via capillary action. Later, current and capacitance measurements of the samples were carried out in darkness and under ultraviolet (UV) illumination (365 nm) of 100 mW/cm2 power intensity. It was found that both current and capacitance in the samples are affected by UV light and dispersal of Zn-Pc and C60. Particularly, dispersal of Zn-Pc led to occurrence of photovoltaic properties, which yielded open-circuit voltage of 0.37 V for the E63/Zn-Pc sample. Furthermore, dielectric constant and dielectric anisotropy values were extracted from capacitance values, and UV light was seen to increase the transition frequency of dielectric anisotropy slightly for all samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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