Alcohol Use Patterns and Trajectories of Health-Related Quality of Life in Middle-Aged and Older Adults: A 14- Year Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A 14-year multiwave panel design was used to examine relationships between longitudinal alcohol-consumption patterns, especially persistent moderate use, and change in health-related quality of life among middle-aged and older adults. METHOD: A nationally representative sample of 5,404 community-dwelling Canadians ages 50 and older at baseline (1994/1995) was obtained from the longitudinal National Population Health Survey. Alcohol-consumption patterns were developed based on the quantity and frequency of use in the 12 months before the interview. Health-related quality of life was assessed with the Health Utilities Index Mark 3 (HUI3). Latent growth curve modeling was used to estimate the change in HUI3 for each alcohol pattern after adjusting for covariates measured at baseline. RESULTS: Most participants showed stable alcohol-consumption patterns over 6 years. Persistent non-users, persistent former users, those decreasing their consumption levels, and those with unstable patterns (i.e., U shaped and inverted U shaped) had lower HUI3 scores at baseline compared with persistent moderate drinkers. A more rapid decline in HUI3 scores than that observed for persistent moderate users was seen only in those with decreasing consumption (p < .001). In a subgroup identified as consistently healthy before follow-up, longitudinal drinking patterns were associated with initial HUI3 scores but not rates of change. CONCLUSIONS: Persistent moderate drinkers had higher initial levels of health-related quality of life than persistent nonusers, persistent former users, decreasing users, U-shaped users, and inverted U-shaped users. However, rates of decline over time were similar for all groups except those decreasing their consumption, who had a greater decline in their level of health-related quality of life than persistent moderate users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».