Parental Occupational Exposures to Electromagnetic Fields and Radiation and the Incidence of Neuroblastoma in Offspring
Notice bibliographique
Résumé
We examined parental occupational exposures to electromagnetic fields and radiation and the incidence of neuroblastoma in offspring. Cases were 538 children diagnosed with neuroblastoma between 1992 and 1994 in the United States or Canada. Age-matched controls were selected by random-digit dialing. Occupational exposures to electrical equipment and radiation sources were classified by an industrial hygienist, and average exposures to extremely low frequency magnetic fields were estimated using a job exposure matrix. Maternal exposure to a broad grouping of sources that produce radiofrequency radiation was associated with an increased incidence of neuroblastoma (odds ratio = 2.8; 95% confidence interval = 0.9-8.7). Paternal exposure to battery-powered forklifts was positively associated with neuroblastoma (odds ratio = 1.6; 95% confidence interval = 0.8-3.2), as were some types of equipment that emit radiofrequency radiation (odds ratios congruent with 2.0); however, the broad groupings of sources that produce ELF fields, radiofrequency radiation, or ionizing radiation were not associated with neuroblastoma. Paternal average extremely low frequency magnetic field exposure >0.4 microTesla was weakly associated with neuroblastoma (odds ratio = 1.6; 95% confidence interval = 0.9-2.8), whereas maternal exposure was not. Overall, there was scant supportive evidence of strong associations between parental exposures in electromagnetic spectrum and neuroblastoma in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».