The neutral gas content of post-merger galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of the neutral hydrogen gas content of a sample of 93 post-merger galaxies are presented, from a combination of matches to the ALFALFA.40 data release and new Arecibo observations. By imposing completeness thresholds identical to that of the ALFALFA (Arecibo Legacy Fast ALFA) survey, and by compiling a mass-, redshift- and environment-matched control sample from the public ALFALFA.40 data release, we calculate gas fraction offsets (Δfgas) for the post-mergers, relative to the control sample. We find that the post-mergers have H i gas fractions that are consistent with undisturbed galaxies. However, due to the relative gas richness of the ALFALFA.40 sample, from which we draw our control sample, our measurements of gas fraction enhancements are likely to be conservative lower limits. Combined with comparable gas fraction measurements by Fertig et al. in a sample of galaxy pairs, who also determine gas fraction offsets consistent with zero, we conclude that there is no evidence for significant neutral gas consumption throughout the merger sequence. From a suite of 75 binary merger simulations we confirm that star formation is expected to decrease the post-merger gas fraction by only 0.06 dex, even several Gyr after the merger. Moreover, in addition to the lack of evidence for gas consumption from gas fraction offsets, the observed H i detection fraction in the complete sample of post-mergers is twice as high as the controls, which suggests that the post-merger gas fractions may actually be enhanced. We demonstrate that a gas fraction enhancement in post-mergers, relative to a stellar mass-matched control sample, would indeed be the natural result of merging randomly drawn pairs from a parent population which exhibits a declining gas fraction with increasing stellar mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».