MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046680359 · doi:10.3899/jrheum.110901

Socioeconomic Burden of Immune-Mediated Inflammatory Diseases -- Focusing on Work Productivity and Disability

2011· review· en· W2046680359 sur OpenAlexafffundvenue
Philip Jacobs, Robert Bissonnette, Lyn Guenther

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensAbbott (Canada)Amgen (Canada)Innovaderm (Canada)Western UniversityPfizer (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesLEO PharmaGaldermaAmgen CanadaPfizerAmgenAstellas PharmaAbbott CanadaAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisIndirect costsProductivityRheumatoid arthritisHealth careSocioeconomic statusPresenteeismQuality of life (healthcare)Work productivityAbsenteeismDiseaseEconomic costEnvironmental healthGerontologyImmunologyInternal medicinePopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic disabling conditions, such as immune-mediated inflammatory diseases (IMID), adversely affect patients in terms of physical suffering and pain, impaired function, and diminished quality of life. These persistent relapsing diseases have a significant influence on individual employment status and work-related productivity. In addition to the significant burden on patients and their families, IMID represent a sizable burden to society due to high healthcare and non-healthcare related costs. Non-healthcare related, or indirect, costs - primarily associated with decreased work productivity, disability payments, and early retirements - are typically greater contributors than direct healthcare costs to the total costs associated with IMID. This article discusses the socioeconomic impact of several IMID, including rheumatoid arthritis, inflammatory bowel disease, ankylosing spondylitis, and psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Rheumatology SupplementMême sujetSpondyloarthritis Studies and TreatmentsTravaux en français237 207