Intrinsic motivation of preclinical medical students participating in high-fidelity mannequin simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While medical schools strive to foster students' lifelong learning, motivational theories have not played an explicit role in curricular design. Self-determination Theory is a prominent motivational theory. It posits that perceived autonomy, competence and relatedness foster intrinsic motivation. This study explores the effects of autonomy on intrinsic motivation in medical students participating in high-fidelity mannequin simulation. Methods: A non-randomised crossover trial compared first-year medical students participating in (1) required simulation sessions with predetermined learning objectives and (2) extracurricular simulation sessions with student-directed learning objectives. An adapted Intrinsic Motivation Inventory (IMI) was used to assess intrinsic motivation, perceived autonomy, competence and relatedness. Each participant completed the IMI survey after each type of session. Variables were compared with signed-rank tests. Results: All 22 participants completed the IMI after both types of session. Perceived autonomy was significantly higher during extracurricular simulation (p<0.001), but intrinsic motivation, competence and relatedness were not. Intrinsic motivation correlated with autonomy (RS=0.57 and extracurricular simulation, ES=0.52), competence (RS=0.46 and ES=0.15) and relatedness (RS=0.51 and ES=0.64). The IMI subscales had good internal consistency (Cronbach's α=0.84, 0.90, 0.90 and 0.76 for intrinsic motivation, autonomy, competence and relatedness, respectively). Conclusions: Extracurricular sessions increased students' perceived autonomy, but they were highly intrinsically motivated in both settings. Further study is needed to understand the relationship between perceived autonomy and intrinsic motivation in medical education learning activities. The IMI shows promise as a measurement tool for this work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle