Intrinsic motivation of preclinical medical students participating in high-fidelity mannequin simulation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While medical schools strive to foster students' lifelong learning, motivational theories have not played an explicit role in curricular design. Self-determination Theory is a prominent motivational theory. It posits that perceived autonomy, competence and relatedness foster intrinsic motivation. This study explores the effects of autonomy on intrinsic motivation in medical students participating in high-fidelity mannequin simulation. Methods: A non-randomised crossover trial compared first-year medical students participating in (1) required simulation sessions with predetermined learning objectives and (2) extracurricular simulation sessions with student-directed learning objectives. An adapted Intrinsic Motivation Inventory (IMI) was used to assess intrinsic motivation, perceived autonomy, competence and relatedness. Each participant completed the IMI survey after each type of session. Variables were compared with signed-rank tests. Results: All 22 participants completed the IMI after both types of session. Perceived autonomy was significantly higher during extracurricular simulation (p<0.001), but intrinsic motivation, competence and relatedness were not. Intrinsic motivation correlated with autonomy (RS=0.57 and extracurricular simulation, ES=0.52), competence (RS=0.46 and ES=0.15) and relatedness (RS=0.51 and ES=0.64). The IMI subscales had good internal consistency (Cronbach's α=0.84, 0.90, 0.90 and 0.76 for intrinsic motivation, autonomy, competence and relatedness, respectively). Conclusions: Extracurricular sessions increased students' perceived autonomy, but they were highly intrinsically motivated in both settings. Further study is needed to understand the relationship between perceived autonomy and intrinsic motivation in medical education learning activities. The IMI shows promise as a measurement tool for this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».