Risk factors for diabetic retinopathy in the Cree of James Bay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this project was to evaluate risk factors for diabetic retinopathy in the Cree population of James Bay, Ontario. METHODS: A retrospective cohort design was employed. The cohort was made up of all known individuals who had previously been diagnosed with diabetes in the communities of Moose Factory and Moosonee, Ontario. Hypertension, body-mass index, serum lipid levels, renal function status, and hemoglobin A1C were the main exposures of interest. Values for these variables were determined from a retrospective chart review and were sought for each individual for a five-year interval beginning one year following the diagnosis of diabetes. Relative risks for the association of these variables with diabetic retinopathy were determined through both univariate and multivariate Poisson regression. The main outcome of interest in this study was the presence or absence of any diabetic retinopathy in either eye, as determined by a retinal specialist. RESULTS: Significant univariate risks for the development of retinopathy included duration of diabetes, body-mass index, hemoglobin A1C, fasting blood glucose, insulin treatment, and serum cholesterol levels. In multivariate analyses, predictors of diabetic retinopathy included body-mass index, insulin treatment, and serum cholesterol levels. An increase in body-mass index reduced the risk of diabetic retinopathy (Relative Risk [RR] 0.64 per five kg/m( 2), 95% Confidence Interval [CI] 0.04 to 1.00). Insulin therapy was associated with an increased risk of retinopathy when compared to individuals on dietary therapy alone (Relative Risk [RR] 4.71, 95% Confidence Interval [CI] 1.16 to 19.16). For individuals with serum cholesterol levels above the average for the cohort, 5.2 mmol/L, the risk of retinopathy was increased (Relative Risk [RR] 2.38, 95% Confidence Interval [CI] 0.98 to 5.79). INTERPRETATION: Elevated serum cholesterol, lower body-mass index and insulin treatment were all associated with an increased risk of diabetic retinopathy in the Cree of James Bay, Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».