Growth and nitrogen retranslocation of nutrient loaded <i>Picea mariana </i>seedlings planted on boreal mixedwood sites
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced nutrient mobilization from old to current growth is a key mechanism that confers competitive ability to nutrient-loaded black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) seedlings planted on high-competition forest sites in northern Ontario. This study examines effects of nutrient loading and differing vegetation management (herbicide, fertilization, shading) on growth, partitioning, and net retranslocation of N between current and old shoots of newly planted black spruce seedlings on six contrasting boreal sites. Nutrient loading during nursery culture improved seedling growth and N uptake and retranslocation after transplanting. Herbicide application accelerated growth and N uptake only on the high-competition Alnus, hardwood, and mixedwood sites but had no effect on the less competitive feathermoss and Vaccinium sites. Weed removal on competitive sites reduced N retranslocation significantly. Field fertilization reduced N retranslocation in seedlings and promoting tree growth and N uptake on the less competitive feathermoss and Vaccinium sites. However, fertilization stimulated weeds on high-competition sites suppressing seedling biomass and N uptake. Factors that seem to affect net N retranslocation include the type and level of internal N reserves, biomass and N accumulation and partitioning, external N supply, and other stresses that limit plant growth such as competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».