Interleukin-10 Gene (<i>IL10</i>) Polymorphisms and Human Papillomavirus Clearance among Immunosuppressed Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Persistent infection with high-risk human papillomavirus (HPV) is a major risk factor for cervical cancer, and HPV clearance seems to be under host genetic influence. This study evaluated associations between three single nucleotide polymorphisms in the IL10 promoter and clearance of low- or high-risk HPV infection in a cohort of 226 largely HIV-1-infected African-American adolescent females. Among immunosuppressed individuals (HIV-1 seropositive and CD4(+) </= 500), the GCC haplotype in the IL10 promoter was associated with reduced clearance of high-risk HPV16-like [relative hazard (RH), 0.46; 95% confidence interval (95% CI), 0.25-0.85; P = 0.01], HPV18-like (RH, 0.33; 95% CI, 0.16-0.67; P = 0.002), and any high-risk type (RH, 0.37; 95% CI, 0.20-0.68; P = 0.002) but not with low-risk HPV type (RH, 0.60; 95% CI, 0.29-1.25; P = 0.17). No associations were observed among immunocompetent individuals. The IL10 GCC haplotype has been associated with production of relatively high levels of interleukin (IL)-10, which could (a) inhibit cytokines such as IL-2, TNF-alpha, IL-4, IL-6, and IL-12 that are involved in the T(H)1-T(H)2 immunoregulation; (b) down-regulate expression of MHC class I and class II molecules; or (c) induce the transcription of early promoter of HPV, all potentially contributing to duration of HPV infection among immunosuppressed individuals. These results support the hypothesis that IL10 polymorphisms influence the clearance of infection with high-risk HPV types and warrant further studies of host genetic control of HPV pathogenesis and cervical cancer in the context of immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».