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Enregistrement W2046697767 · doi:10.1130/g22793.1

The orogenic superstructure-infrastructure concept: Revisited, quantified, and revived

2006· article· en· W2046697767 sur OpenAlexafffund
Nicholas Culshaw, Christopher Beaumont, R. A. Jamieson

Notice bibliographique

RevueGeology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésGeologySuperstructureMining engineeringGeochemistryEarth scienceSeismologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The historical superstructure-infrastructure concept (S-I) expressed contrasts in structural style and metamorphic grade between shallow and deep orogenic levels. Two-dimensional thermal-mechanical models provide a quantitative explanation in terms of progressive crustal shortening and thickening (phase 1), thermal relaxation and rheological weakening (phase 2), and ductile flow at depth (phase 3). Results predict an upper-crustal superstructure, dominated by early steep structures, separated across a subhorizontal high-strain zone from a ductile infrastructure with late gently dipping structures; this is consistent with observations from the western Superior Province. These models can account for contrasts in structural style, metamorphic grade, seismic reflectivity, and age between upper- and lower-crustal levels. In contrast to conventional thrust-tectonics models, the revived S-I model shows how young structures can form beneath older ones during progressive convergence, thereby encouraging reassessment of standard seismic reflection interpretations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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