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Enregistrement W2046699224 · doi:10.1117/12.666790

Validation of ShipIR (v3.2): methodology and results

2006· article· en· W2046699224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrared Target Detection Methodologies
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyRadiosondeKey (lock)Computer scienceMarine engineeringScale (ratio)AeronauticsSimulationAerospace engineeringMeteorologySystems engineeringReliability engineeringEnvironmental scienceEngineeringComputer securityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The naval ship infrared signature model and naval threat countermeasure simulator (ShipIR/NTCS) developed by W.R. Davis Engineering Ltd has undergone extensive validation since its adoption as a NATO-standard, and has been accredited by the US Navy for Live Fire Test and Evaluation of the DDG class warship, Preliminary Design of the DD(X) destroyer, and Contract Design and Live Fire Test and Evaluation of DD(X). Validation has played a key role in the model development by assessing current accuracy, identifying key areas of improvement, and tracking achievements made by each new release. This paper describes some of the recent improvements in full-ship infrared (IR) signature measurement and model prediction based on the measurements and predictions of an unclassified Canadian research vessel (CFAV Quest). The results show how some of the more recent trial parameters: radiosonde input, ship surface optical properties, atmosphere-scattered solar irradiation, and large-scale Reynolds Number; have affected our model predictions and accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle