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Enregistrement W2046702621 · doi:10.1139/p07-030

Kaonic hydrogen X-rays — experiments at DAFNE

2007· article· en· W2046702621 sur OpenAlexvenueno aff
M. Cargnelli, T. Ishiwatari, P. Kienle, J. Márton, E. Widmann, J. Zmeskal, G. Beer, A.M. Bragadireanu, T. Ponta, M. Bazzi, M. Catitti, C. Curceanu, C. Guaraldo, M. Iliescu, P. Levi Sandri, V. Lucherini, D. Pietreanu, D. Sirghi, F. Sirghi, P. Lechner, H. Soltau, L. Bombelli, C. Fiorini, T. Frizzi, A. Longoni, F. Ghio, B. Girolami, L. Strüder

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNuclear physicsDeuteriumExotic atomColliderScatteringHydrogenIsospinParticle physicsAtomic physicsOpticsMuon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the DAΦNE electron–positron collider of Laboratori Nazionali di Frascati we study kaonic atoms, taking advantage of the low-energy kaons produced in the Φ-meson decay. The low-energy kaon–nucleon interaction in kaonic hydrogen and kaonic deuterium can be investigated under favorable conditions. The DEAR (DAΦNE Exotic Atom Research) experiment at LNF delivered the most precise data on kaonic hydrogen up to now. DEAR and its follow-up experiment SIDDHARTA (Silicon Drift Detector for Hadronic Atom Research by Timing Application) are using X-ray spectroscopy of kaonic hydrogen and kaonic deuterium atoms to measure the strong interaction-induced shift and width of the ground state. From these quantities the isospin-dependent antikaon–nucleon scattering lengths can be determined, quantities useful for testing the understanding of chiral symmetry breaking in the strangeness sector. Within the SIDDHARTA project new X-ray detectors are being developed. We will use an array of large area silicon drift detectors (SDDs) having excellent energy resolution but also providing a timing capability that will result in a huge suppression of background and so overcome the precision limits of the former experiments.PACS Nos.: 36.10.k, 13.75.Jz, 32.30.Rj and 29.40.Wk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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