Toxicogenomic evaluation of microcystin-LR treated with ultrasonic irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Microcystins are a family of toxins produced by cyanobacteria found throughout the world in marine and freshwater environments. The most commonly encountered form of microcystin is microcystin-LR (MC-LR). Humans are exposed to MC-LR by drinking contaminated water. The toxin accumulates rapidly in the liver where it exerts most of its damage. Treatment of water containing MC-LR by ultrasonic irradiation leads to the breakdown of the toxin. Both the parent toxin and the treated toxin reaction products (TTRP) were evaluated for toxic effects in mice. Animals were exposed to purified MC-LR or an equivalent dose of the TTRP and sacrificed after 4 h or 24 h. Serum was collected and assayed for lactate dehydrogenase (LDH) activity as an indicator of hepatotoxicity. LDH activity was detected in the serum of MC-LR exposed mice indicative of liver damage, but not in control mice. Only a fraction of that activity was detectable in mice exposed to TTRP. Liver RNA was used for microarray analysis and real-time PCR. Individual animals varied in their overall genomic response to the toxin; however, only 20 genes showed consistent changes in expression. These include chaperones which may be part of a generalized stress response; cytochrome P450 which may be involved in metabolizing the toxin; and lipid dystrophy genes such as lipin-2, uridine phosphorylase and a homolog to tribbles, a stress-inducible gene involved in cell death. Of the genes that responded to the MC-LR, none showed significant changes in expression profile in response to TTRP. Taken together, the data indicate that ultrasonic irradiation of MC-LR effectively reduces hepatotoxicity in mice and therefore may be a useful method for detoxification of drinking water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».