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Enregistrement W2046709619 · doi:10.1155/s0161171200004233

The product of <i>r</i><sup>−<i>k</i></sup> and ∇<i>δ</i> on <i>ℝ</i><sup><i>m</i></sup>

2000· article· en· W2046709619 sur OpenAlexaff
C. K. Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mathematics and Mathematical Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsProduct (mathematics)CombinatoricsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the theory of distributions, there is a general lack of definitions for products and powers of distributions. In physics (Gasiorowicz (1967), page 141), one finds the need to evaluate δ 2 when calculating the transition rates of certain particle interactions and using some products such as (1/ x ) · δ . In 1990, Li and Fisher introduced a “computable” delta sequence in an m ‐dimensional space to obtain a noncommutative neutrix product of r − k and Δ δ ( Δ denotes the Laplacian) for any positive integer k between 1 and m − 1 inclusive. Cheng and Li (1991) utilized a net δ ϵ ( x ) (similar to the δ n ( x )) and the normalization procedure of to deduce a commutative neutrix product of r − k and δ for any positive real number k . The object of this paper is to apply Pizetti′s formula and the normalization procedure to derive the product of r − k and ∇ δ ( ∇ is the gradient operator) on ℝ m . The nice properties of the δ ‐sequence are fully shown and used in the proof of our theorem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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