The Inhibitory Mechanisms of Amlodipine in Human Vascular Smooth Muscle Cell Proliferation.
Notice bibliographique
Résumé
The abnormal proliferation of vascular smooth muscle cells (VSMCs) is closely related to vascular diseases. There is growing evidence that calcium antagonists inhibit VSMC growth/proliferation, yet their molecular mechanisms remain to be determined. Recent reports suggest that p42/p44 mitogen-activated protein kinases (MAPKs) play an important role in cell growth and proliferation induced by growth factors. This study was designed to determine whether these MAPKs are involved in VSMC proliferation induced by basic fibroblast growth factor (bFGF) and to examine the inhibitory effect of amlodipine. Human VSMCs were obtained from inner mammary artery. p42/p44 MAPKs activity was measured by immunoblotting assay using anti-p42/p44 phospho-MAPK antibody. 1) bFGF (20 ng/ml) significantly activated p42/p44 MAPKs with a peak time of 5-15 min, which was maintained for 3 h. PD98059 (100 nM-10 microM), a specific inhibitor of MAPK kinase, inhibited bFGF-induced p42/p44 MAPKs activation in a dose-dependent manner. 2) Amlodipine (1-100 nM) dose-dependently inhibited p42/p44 MAPKs activation by bFGF. 3) Amlodipine (10 nM) could inhibit both short-term and long-term p42/p44 MAPKs activation by bFGF. Our results indicate that bFGF could activate p42/p44 MAPKs. Amlodipine, which could inhibit bFGF-induced human VSMC proliferation, inhibited both short-term and sustained p42/p44 MAPKs activation by bFGF, suggesting that bFGF-induced VSMC proliferation may be related to p42/p44 MAPKs activation, and that the antiproliferative effect of amlodipine may be related to its inhibition of p42/p44 MAPKs activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».