Transnational Agrarian Movements: Origins and Politics, Campaigns and Impact
Notice bibliographique
Résumé
This essay introduces a special issue of theJournal of Agrarian Changeon transnational agrarian movements (TAMs). The contributors’ methods and subjects vary widely in geographical, temporal and political scope. The contributors to this collection share an understanding of TAMs’ complexity that grows out of an appreciation of the complicated historical origins and the delicate political balancing acts that necessarily characterize any effort to construct cross‐border alliances linking highly heterogeneous organizations, social classes, ethnicities, political viewpoints and regions. This introductory essay outlines the TAMs’ deep historical roots and also explains why and how the authors in this collection see this complexity as an essential element in understanding TAMs. This complexity can be understood by looking at seven common themes: (i) representation and agendas, (ii) political strategies and forms of actions, (iii) impact, (iv) TAMs as arenas of action between different (sub)national movements, (v) class origins, (vi) ideological and political differences and (vii) the dynamics of alliance‐building. By acknowledging TAMs’ contradictions, ambiguities and internal tensions, the authors also seek, from the standpoint of engaged intellectuals, to advance a transformative political project by better comprehending its origins, past successes and failures, and current and future challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».