Why health expectations and hopes are different: the development of a conceptual model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the literature, 'hope' has often been thought of as an ideal expectation. However, we believe the classification of hope as a type of expectation is problematic. Although both hopes and expectations are future-oriented cognitions, expectations are distinct in that they are an individual's probability-driven assessment of the most likely outcomes, while hopes are an assessment of the most desirable - but not necessarily the most probable - outcomes. AIM: This paper presents a conceptual model of the factors that may serve as common antecedents of hopes and expectations, and a mechanism that may mediate their differentiation. METHOD: Ovid Healthstar and PsycINFO database searches from January 1967 to October 2008 were conducted. An integrative literature review, synthesis and conceptual model development were carried out. Outcome Our model envisages the differentiation of hope from expectation as a dynamic, longitudinal process consisting of three phases: appraisal of possible outcomes, cognitive analysis for achieving hopes and goal pursuit. Key variables such as temporal proximity, controllability, external resources, goals, affect, agency and pathways may moderate the extent of divergence by influencing the perceived probability of achieving desired outcomes. CONCLUSION: Hopes and expectations are distinct, but linked, constructs. This preliminary conceptual model presents how hopes and expectations develop, become differentiated and how social-cognitive factors may moderate this relationship. A better understanding of hopes and expectations may assist health professionals in communicating illness-related expectations while maintaining the integrity of patient hopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».