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Enregistrement W2046730664 · doi:10.1088/0004-637x/799/1/7

VERITAS OBSERVATIONS OF THE BL LAC OBJECT PG 1553+113

2015· article· en· W2046730664 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrab NebulaBL Lac objectExtragalactic background lightRedshiftOpacityFlux (metallurgy)CutoffLight curvePower law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from VERITAS observations of the BL Lac object PG 1553+113 spanning the years 2010, 2011, and 2012. The time-averaged spectrum, measured between 160 and 560 GeV, is well described by a power law with a spectral index of 4.33 +/- 0.09. The time-averaged integral flux above 200 GeV measured for this period was (1.69 +/- 0.06) x 10(-11) photons cm(-2) s(-1), corresponding to 6.9% of the Crab Nebula flux. We also present the combined gamma-ray spectrum from the Fermi Large Area Telescope and VERITAS covering an energy range from 100 MeV to 560 GeV. The data are well fit by a power law with an exponential cutoff at 101.9 +/- 3.2 GeV. The origin of the cutoff could be intrinsic to PG 1553+113 or be due to the gamma-ray opacity of our universe through pair production off the extragalactic background light (EBL). Given lower limits to the redshift of z > 0.395 based on optical/UV observations of PG 1553+113, the cutoff would be dominated by EBL absorption. Conversely, the small statistical uncertainties of the VERITAS energy spectrum have allowed us to provide a robust upper limit on the redshift of PG 1553+113 of z <= 0.62. A strongly elevated mean flux of (2.50 +/- 0.14) x10(-11) photons cm(-2) s(-1) (10.3% of the Crab Nebula flux) was observed during 2012, with the daily flux reaching as high as (4.44 +/- 0.71) x10(-11) photons cm(-2) s(-1) (18.3% of the Crab Nebula flux) on MJD 56048. The light curve measured during the 2012 observing season is marginally inconsistent with a steady flux, giving a chi(2) probability for a steady flux of 0.03%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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