Characterizing the wood attributes of Canadian tree species: A thirty-year chronicle
Notice bibliographique
Résumé
In 2007 Forintek Canada Corp merged with the other forest research institutes—Paprican, FERIC and the newly formed Canadian Wood Fibre Centre (CWFC)—to become FPInnovations. This merger offers opportunities for synergies across a range of research activities from the forest to final product markets, and the first step to achieving these synergies is to provide a better understanding of past and current research roles. This paper chronicles delivered results from the Resource Program in response to Forintek member priorities. Of necessity due to limited resources, the Resource Assessment Program at Forintek was built on both internal and external collaboration. It was also built on a legacy of wood quality research inherited from the Eastern and Western Wood Product Laboratories of the Canadian Forest Service from which it was formed through privatization in 1979. FPInnovations now has custody of this legacy. This paper was prepared as a contribution to a workshop organized by the CWFC to promote better understanding of research capabilities residing within FPInnovations. It is aimed at identifying opportunities for future collaboration by describing Forintek's resource characterization program and our members' priorities for future wood quality research in Canada. Key words: resource characterization, wood quality, stand management, future forests, present forests, CT imaging, product Recovery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».