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Enregistrement W2046733598 · doi:10.1016/j.bbmt.2014.10.006

Long-Term Survival and Late Effects among One-Year Survivors of Second Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation for Relapsed Acute Leukemia and Myelodysplastic Syndromes

2014· article· en· W2046733598 sur OpenAlexaff
Christine Duncan, Navneet S. Majhail, Ruta Brazauskas, Zhiwei Wang, Jean‐Yves Cahn, Haydar Frangoul, Robert J. Hayashi, Jack W. Hsu, Rammurti T. Kamble, Kimberly A. Kasow, Nandita Khera, Hillard M. Lazarus, Alison W. Loren, David I. Marks, Richard T. Maziarz, Paulette Mehta, Kasiani C. Myers, Maxim Norkin, Joseph A. Pidala, David L. Porter, Vijay Reddy, Wael Saber, Bipin N. Savani, Harry C. Schouten, Amir Steinberg, Donna A. Wall, Anne B. Warwick, William A. Wood, Lolie C. Yu, David A. Jacobsohn, Mohamed L. Sorror

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteOffice of Naval ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteTerumo BCTGenentechSeattle GeneticsCellGenixKiadis PharmaTherakosSigma-Tau PharmaceuticalsMedical College of WisconsinTarix PharmaceuticalsStemCyteBlue Cross and Blue Shield AssociationSwedish Orphan BiovitrumNational Center for Advancing Translational SciencesWellPointOsiris TherapeuticsCelgeneOtsuka America PharmaceuticalAmgenAriad PharmaceuticalsGlaxoSmithKlineMerckSanofiNational Marrow Donor ProgramLeukemia and Lymphoma SocietyBe The Match Foundation
Mots-clésMedicineCumulative incidenceTransplantationHazard ratioMyelodysplastic syndromesInternal medicineHematopoietic stem cell transplantationCohortIncidence (geometry)Hematopoietic cellLeukemiaDiseaseRegimenPediatricsStem cellHaematopoiesisConfidence intervalBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed the outcomes of patients who survived disease-free for 1 year or more after a second allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) for relapsed acute leukemia or myelodysplastic syndromes between 1980 and 2009. A total of 1285 patients received a second allogeneic transplant after disease relapse; among these, 325 were relapse free at 1 year after the second HCT. The median time from first to second HCT was 17 and 24 months for children and adults, respectively. A myeloablative preparative regimen was used in the second transplantation in 62% of children and 45% of adult patients. The overall 10-year conditional survival rates after second transplantation in this cohort of patients who had survived disease-free for at least 1 year was 55% in children and 39% in adults. Relapse was the leading cause of mortality (77% and 54% of deaths in children and adults, respectively). In multivariate analyses, only disease status before second HCT was significantly associated with higher risk for overall mortality (hazard ratio, 1.71 for patients with disease not in complete remission before second HCT, P < .01). Chronic graft-versus-host disease (GVHD) developed in 43% and 75% of children and adults after second transplantation. Chronic GVHD was the leading cause of nonrelapse mortality, followed by organ failure and infection. The cumulative incidence of developing at least 1 of the studied late effects within 10 years after second HCT was 63% in children and 55% in adults. The most frequent late effects in children were growth disturbance (10-year cumulative incidence, 22%) and cataracts (20%); in adults they were cataracts (20%) and avascular necrosis (13%). Among patients with acute leukemia and myelodysplastic syndromes who receive a second allogeneic HCT for relapse and survive disease free for at least 1 year, many can be expected to survive long term. However, they continue to be at risk for relapse and nonrelapse morbidity and mortality. Novel approaches are needed to minimize relapse risk and long-term transplantation morbidity in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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