The Impact of Obesity on Patient Satisfaction with Breast Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the U.S. population becomes increasingly overweight, a growing number of patients with body mass indexes greater than 30 are seeking mastectomy reconstruction. The authors' purpose was to prospectively evaluate the effect of body mass index on patient satisfaction with breast reconstruction. METHODS: Women undergoing first-time breast reconstruction at one of 12 centers in the United States and Canada were surveyed preoperatively and at postoperative year 1. Satisfaction was evaluated with two scales assessing general and aesthetic satisfaction. Using Centers for Disease Control and Prevention criteria, patients were classified as normal weight, overweight, or obese. Logistic regressions evaluated the effects of body mass index on patient satisfaction with expander/implant, pedicled transverse rectus abdominis musculocutaneous (TRAM) flap, and free TRAM flap techniques while controlling for patient age and timing of reconstruction. RESULTS: Data were available for a total of 262 patients. Patient body mass index had a significant effect on aesthetic satisfaction, particularly among patients undergoing expander/implant procedures. Compared with normal weight individuals, obese patients with expander/implants were significantly less satisfied aesthetically (odds ratio, 0.14, p = 0.02). However, there was no significant difference between obese and normal weight patients in aesthetic satisfaction with TRAM flap reconstruction. Finally, body mass index had no significant effects on general satisfaction for either expander/implant or TRAM flap technique. CONCLUSION: Although previous investigators have reported relatively high complication rates and modest aesthetic results for breast reconstruction in overweight and obese women, the authors' study suggests that patient satisfaction with reconstruction is surprisingly high in this population, particularly in cases of autogenous tissue reconstruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».