Effects of acetic acid and lactic acid on the growth of Saccharomyces cerevisiae in a minimal medium
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Notice bibliographique
Résumé
Specific growth rates (mu) of two strains of Saccharomyces cerevisiae decreased exponentially (R2 > 0.9) as the concentrations of acetic acid or lactic acid were increased in minimal media at 30 degrees C. Moreover, the length of the lag phase of each growth curve (h) increased exponentially as increasing concentrations of acetic or lactic acid were added to the media. The minimum inhibitory concentration (MIC) of acetic acid for yeast growth was 0.6% w/v (100 mM) and that of lactic acid was 2.5% w/v (278 mM) for both strains of yeast. However, acetic acid at concentrations as low as 0.05-0.1% w/v and lactic acid at concentrations of 0.2-0.8% w/v begin to stress the yeasts as seen by reduced growth rates and decreased rates of glucose consumption and ethanol production as the concentration of acetic or lactic acid in the media was raised. In the presence of increasing acetic acid, all the glucose in the medium was eventually consumed even though the rates of consumption differed. However, this was not observed in the presence of increasing lactic acid where glucose consumption was extremely protracted even at a concentration of 0.6% w/v (66 mM). A response surface central composite design was used to evaluate the interaction between acetic and lactic acids on the specific growth rate of both yeast strains at 30 degrees C. The data were analysed using the General Linear Models (GLM) procedure. From the analysis, the interaction between acetic acid and lactic acid was statistically significant (P < or = 0.001), i.e., the inhibitory effect of the two acids present together in a medium is highly synergistic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle